在探索物联网传感器技术应用于系统性红斑狼疮（SLE）患者健康监测的广阔前景时，一个不容忽视的“盲点”是患者体内生物标志物的连续、精准监测，SLE作为一种复杂的自身免疫性疾病，其病情波动与多种生物标志物的水平变化紧密相关，如抗双链DNA抗体、补体C3和C4等，目前市场上大多数物联网传感器在SLE监测中，往往侧重于患者生理指标的即时读取，如体温、心率等，对于反映疾病进展的关键生物标志物，则因技术限制和成本考量而难以实现连续、高灵敏度的监测。
这导致了一个关键问题：当患者生物标志物水平出现微小但重要的波动时，传统物联网传感器可能无法及时捕捉并预警，从而可能错过疾病复发的早期信号，未来物联网传感器技术的发展方向之一，应是开发能够集成高精度生物传感器模块，实现SLE关键生物标志物的连续、实时监测，以弥补当前技术在这一领域的“盲点”，为SLE患者的精准管理和个性化治疗提供强有力的支持。
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物联网传感器在系统性红斑狼疮监测中，虽能提供实时数据但缺乏对非量化症状如心理状态的感知‘盲点’。
物联网传感器在系统性红斑狼疮监测中，存在数据解读局限与个体差异'盲点'。
物联网传感器在系统性红斑狼疮监测中，虽能提供实时数据但缺乏对非量化症状如心理状态的感知‘盲点’，需结合患者自述以全面评估病情。
物联网传感器在系统性红斑狼疮监测中，存在数据解读与临床结合的盲点。
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