在儿科领域，小儿先天性心脏病（CHD）的早期发现与干预至关重要，传统方法往往依赖于医生的听诊和有限的影像学检查，存在漏诊和误诊的风险，物联网传感器技术为这一难题提供了新的解决方案。
通过在医疗机构或家庭中部署高灵敏度的声音、运动和生理参数传感器，可以实时监测小儿的心脏活动，声音传感器能够捕捉到心脏杂音的微小变化，运动传感器可以监测到心脏活动的异常运动模式，而生理参数传感器则能实时监测心率、血氧饱和度等关键指标。
这些数据通过无线传输至云端进行分析，结合机器学习算法，可以自动识别出潜在的CHD迹象，一旦发现异常，系统将立即向家长和医生发出警报，实现早期干预和治疗，这不仅提高了诊断的准确性和及时性，还减轻了医生的工作负担，为更多患儿带来生命的希望。
物联网传感器技术正逐步成为小儿先天性心脏病早期发现的重要工具，为儿童的健康成长保驾护航。
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通过在儿童日常监测中嵌入物联网传感器，可实现先天性心脏病的早期发现与干预。
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