在丹东这座美丽的海滨城市中，随着智能城市的推进，物联网传感器正逐步成为城市管理不可或缺的“神经末梢”，如何高效、精准地部署这些传感器，以优化城市管理，仍是一个亟待解决的问题。
问题： 在丹东的智能交通管理中，如何根据不同路况和时段，动态调整物联网传感器的监测频率和范围，以实现交通流量的实时监控和预测？
回答： 针对这一问题，可以采用智能算法对历史交通数据进行分析，结合实时路况信息，为不同路段设定不同的监测优先级和频率，在上下班高峰期，对主要干道和拥堵频发区域增加传感器的监测频率，同时利用大数据分析预测未来交通流量趋势，提前调整信号灯控制策略，通过物联网传感器的数据共享和协同工作，实现跨部门、跨区域的交通信息联动，进一步提升城市交通管理的智能化水平，这样，丹东的智能交通系统不仅能有效缓解交通拥堵，还能提升市民出行的安全性和舒适度。
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丹东智能城市通过物联网传感器，实时监测交通、环境等关键数据优化管理决策。
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