在物联网（IoT）的广阔领域中，传感器作为数据采集的“眼睛”，其数据传输效率直接关系到整个系统的响应速度和资源利用，一个常见的问题是：在海量数据传输中，如何通过优化数据结构来减少传输延迟并降低带宽消耗？
答案在于精心设计数据结构，采用扁平化设计可以减少数据层级，使数据更加紧凑，减少冗余信息，从而降低传输量，利用压缩算法对数据进行预处理，如使用Zlib、Snappy等高效压缩技术，可以在不牺牲太多解压时间的前提下显著减少数据体积，根据数据的特性和使用场景，选择合适的数据编码方式，如二进制编码、Base64等，可以进一步提高数据传输的效率，合理设计数据包的大小和频率，避免小包频繁传输造成的资源浪费，也是提升效率的关键。
通过优化数据结构、采用高效压缩与编码技术、以及合理管理数据包传输策略，可以有效提升物联网传感器中数据传输的效率，为构建高效、低耗能的物联网系统奠定坚实基础。
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