在物联网（IoT）的广阔领域中，传感器作为数据收集的“触角”，其重要性不言而喻，随着传感器数量的激增，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题，数据挖掘技术，作为从大量、不完全、有噪声、模糊和随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的模式和知识的过程，正逐渐成为提升传感器智能决策能力的关键。
具体而言，通过数据挖掘技术，我们可以对传感器收集到的数据进行深度分析，发现隐藏的关联、趋势和异常，从而为决策提供更加精准的依据，在智能交通系统中，通过对车辆流量、速度、路况等数据的挖掘，可以预测交通拥堵情况，优化信号灯控制策略；在智能家居领域，通过对家庭环境、能源消耗等数据的分析，可以实现能源的智能分配和设备的自动调节。
如何有效利用数据挖掘技术提升物联网中传感器的智能决策能力，是当前物联网领域亟待探索的重要课题。
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