在物联网时代，传感器作为“感知”的触手，正逐步深入到医疗健康领域，在针对支气管哮喘的监测中，物联网传感器的精准性仍面临挑战。
哮喘患者常因气道炎症、过敏原暴露等引发急性发作，其症状如喘息、气促等，具有非特异性和易变性，传统传感器虽能捕捉到部分生理指标变化，但难以全面、准确地反映哮喘病情的细微波动。
物联网传感器通过集成多种传感器（如气体、声音、生物电等），虽能提高监测的全面性，但如何从海量数据中精准提取与哮喘病情直接相关的信息，仍需算法和人工智能技术的进一步优化，个体差异、环境因素等复杂因素也增加了监测的难度。
如何在保证数据准确性的同时，提高物联网传感器对支气管哮喘病情的敏感性和特异性，是当前亟待解决的问题。
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物联网传感器在支气管哮喘监测中虽具潜力，但精准性挑战仍需克服以实现更高效、准确的病情监控。
物联网传感器在哮喘监测中虽具潜力，但精准度挑战仍需克服。
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