在流行性乙型脑炎（乙脑）的防控中，及时监测病毒传播的动态变化至关重要，传统方法受限于样本采集和实验室检测的局限性，难以实现实时、大规模的监测，而物联网传感器的应用，为乙脑监测提供了新的思路。
通过在关键区域部署温度、湿度、气压等环境参数传感器，结合空气质量监测传感器，可以实时收集并分析环境数据，当数据异常时，如温度、湿度等环境条件适宜乙脑病毒的存活和传播，传感器会立即发出警报，结合GPS定位技术，可以追踪乙脑病毒的传播路径和速度，为防控决策提供科学依据。
如何确保传感器数据的准确性和及时性，以及如何处理和分析海量数据，是当前面临的技术挑战，随着人工智能、大数据等技术的融合应用，物联网传感器在乙脑监测中的作用将更加重要，为人类健康安全筑起一道坚实的防线。
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利用物联网传感器，可实时监测环境变化与乙脑病毒传播风险相关数据。
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